千秋日記

私は、今から56年前の1970年に大学の卒業論文として「AI」を選んだ。私が所属していた藤崎研究室には富士通から寄附された科学技術専用コンピュータであるFACOM 270-20があった。当時の藤崎研究室は「音声認識」を主たるテーマとしており、このコンピュータには音声入力装置と音声出力装置が接続されていた。また、その時代としては珍しく大容量の磁気ドラムが内蔵されていた。当時のコンピュータの外部接続記憶装置としては磁気テープ（MT）が一般的だったが、磁気ドラムはランダムアクセスが可能な記録媒体として極めて「高性能な力」を発揮した。東大には日立製作所製の大型コンピュータがあったが、学生や一般の研究員が直接触ることはできずオフラインで計算依頼する方法しか許されていなかった。

私が、卒業論文を書くのに藤崎研究室を選んだのは、音声認識を行うためというよりも、こうした高性能コンピューターを自ら直接使いたいと考えたからだ。この藤崎研究室で管理するコンピューターは昼間、教授や助教授、講師、大学院生が使用できたが、我々卒論で使う学部生は、皆が帰宅した後の夜間であれば好きな時間使うことができた。さて、このコンピュータには音声入出力装置だけでなく、ペン入力型の描画装置と共に、当時としては大変珍しい画像出力モニターも接続されていた。それで、私は、これらの入出力装置を使って「手書き文字認識装置の研究開発を目指したい」と藤崎先生に訴えた。さらに、私は、「音声認識は難度が非常に高く、その成功にはリスクが大きい。だから、研究室として文字認識もサブテーマとして持たれた方が安全だと思います」と余計なことまで言った。先生は、「確かに貴方の言うことも一理ある」と生意気な学生の意見を快く了承してくださった。

それで、まだ「AI」などと言う言葉が一般的ではない時代に、「文字認識」をテーマとする卒業論文を目指すこととなった。当時の東大は、大学紛争で７ヶ月間のストライキが開けた直後で、私たちは本郷キャンパスにおける専門課程の授業を十分には受講していなかった。それで大学当局は卒業論文の期間をこれまでより少し長くとり、それで何とか期日内に卒業させようと考えた。半年ほど、研究活動を続けた頃だっただろうか、藤崎先生から富士通から池田常務が見学に来られるのでみんなと一緒に研究成果を披露するように命じられた。私は、他の研究員と一緒に実演を交えて研究成果をお見せしたが、それから２週間ほど経って、先生から池田常務が「もう一度あなたの研究成果だけを見たい」と仰っていると知らされた。

私は、前回よりも少し長く丁寧に説明すると、池田常務は「君は、会社に入ってからも、こんなことをしたいの？」と私に質問をされた。私は、生意気にも、「もうコンピュータは誰でも開発できる時代になりました。私は、そう簡単にはできないことをしたいと思っています」と答えたのだ。日本の「国産コンピュータ開発の父」と呼ばれている方に、こんな生意気な言葉を発するなど、なんと傲慢な学生だと思われても仕方のない返答だった。しかし、池田常務はニコリと笑みを見せて「もし、貴方が富士通に来て、こんなことをやりたいと言うなら、そういう部署に配属してあげますよ」と言われた。その池田常務の指示があったからか、私が富士通に入社して配属されたのが、文字認識装置（OCR）を開発する部署だった。その後、私が入社してから2年ほどして池田常務はIBMとの頻繁な交渉の最中、アメリカから帰国した羽田空港で過労のため亡くなられ、没後に専務に昇格された。もし、その後も存命されていたら社長になられる方だったと私は今でも信じている。

それから20年間、私は富士通で文字認識だけでなく、音声認識、画像認識、ベクトル認識と「AIに関連するテーマ」に没頭した。まあ、それなりの成果はあげたようにも思ってはいたが、「やはりコンピュータは人間には勝てないな！」と言うのが正直な本音だった。それで、仲間たちと共に、自分たちが培ってきた「マルチメディアに関する技術」を使ったパソコンの開発部隊に転籍することにした。当時、富士通が開発したCD-ROM内臓のマルチメディアパソコン「FM-TOWNS」は世界中から脚光を浴びていたが、その基本アーキテクチャがIBM互換ではなかったため、ビジネスとして世界に飛躍することは出来なかった。その後、富士通は「IBM互換パソコン」に戦略転換するのだが、時すでに遅かった。それ以前は、IBMとの係争問題が未だ後を引いていて互換製品を開発出来なかったのだから仕方がない。

そんな私の「AI研究の歴史」は「AIの暗黒時代」を象徴する時代だったのではないかと思う。その「AIの暗黒時代」の終焉を成し遂げ「AIのビッグバン」を起こしたのが、私と同い年のトロント大学教授のヒントン先生だ。ヒントン先生はケンブリッジ大学を卒業された後に、AIの研究を続けようとしたが、ロンドンでは適当な場所が見つからず、カナダのトロント大学へ移られた。ヒントン先生の研究室は、2012年、毎年開催されていた「画像認識コンテスト」において圧倒的な差で優勝した。その原動力が人間の脳の中で記憶として学習するメカニズムと同じと言われているバック・プロパゲーション（誤差逆伝播法）の習熟だった。ヒントン先生は、この発見で2024年ノーベル物理学賞を受賞されている。まさに、この方程式によって世界中で「AIのビッグバン」が起きた。2012年、アメリカ各地を訪れた私は、AI関連の研究者が大興奮に包まれているのを肌で感じた。

さらに、私が、この時訪れた場所の一つとしてサンタクララにある旧NASA基地跡に未来学者カーツワイルが2008年に創立したシンギュラリティ大学があった。カーツワイルが提唱したシンギュラリティ（技術的特異点）とは「AI（人工知能）が自律的に自己改善を繰り返し、人間の知能を完全に超える時点（転換点）」を指す。カーツワイルは、その実現時期を2045年と予想していた。この大学は、シンギュラリティが起きる前に、そのために発生する多くの問題を解決するために事前に用意しておくべきものは何かを研究する大学として設立された。私が感銘を受けた一つは、2012年に起きた「AIのビッグバン」の前の2008年という「AIの暗黒時代」にカーツワイルが、既に「シンギュラリティが2045年に起きる」ことを予測して色々な準備を進めていたことにある。

もう一つ私が感銘を受けたのは、今、いろいろなところで実現が予測されている「汎用人工知能（AGI）」の出現をカーツワイルが2045年と言い切っていることだ。これは、物凄く勇気がいる予測であった。何しろ、文字認識や音声認識や顔認識などの「特化型のAI」ですら、どこまで人間に匹敵するレベルを実現できるかどうかわからない、「AIのビッグバンが起きる2012年」の前の2008年に「AGIは2045年に実現する」と言い切ったところが凄い。私は、半世紀前のAI研究者で、最近の最先端の分野まで深く理解しているわけではないが、それでも、今のAI研究の進展には驚いている。AIの進化に関するニュースには関心高く注意しているつもりではあるが、「この次のレベルに到達するには3年はかかる」と思っているレベルに一年も経たないうちに次々と実現しているからだ。

今や、AI技術の進化にAIが深く関わっている。つまり、AIのプログラム作成能力は既に人間の能力を超えているので、その開発速度が加速度的に早くなっているのだ。しかもAIの処理速度は人間を圧倒的に超えているので、今のAI技術は幾何級数的な開発速度で進化しているのだ。こうなると多額の資本や多数の優秀な人間が集まらなくても、少数の知的なメンバーで新しいAIの仕組みが開発できる。特に最近、話題になっている「Open Claw」は、オーストリアのスタインバーガー（Steinberger）が開発したオープンソース型のAIエージェントだ。開発者のスタインバーガー自身は、もはやこのオープンソース型Open Claw組織とは離れて Chat GPTを産み出したOpen AI社に入社した。アメリカのAIソフト業界では、この不気味なAIエージェントである「Open Claw」に対して様子見であるが、一方で非常に熱心なのがNVIDEAのCEOであるジェンスン・ファン氏だけでなく多くの中国の起業家たちである。

まず、アメリカのAIソフト業界は、Open Clawに熱心ではない理由の一つがOpen ClawはAIエージェントであって単独で動くことができないからだ。つまり、Open Clawは、Open AI社やアンソロピック社のLLM(大規模言語モデル)など他社のLLMを駆使することで動く。そのため、この2社の生成AIをビジネスベースで駆使するにはLLM提供者から高い料金を取られるので、それを危惧して普及しないと言うことらしい。ところが中国の国家AI戦略では、2030年までにAIを全産業の90％に普及させるという目標を掲げており、中国にはDeep SeekやWeChatと言う安価な国産AIモデルが複数あり中国のOpen Clawユーザが最も多く使っているモデルの上位３つは極めて安価か、あるいは無償の中国製LLMで実現できる。さらに,このOpen Clawの台頭は、現代中国の理系大学卒者の失業率が20％にも達し、中国の経済成長率が数十年ぶりの低水準となっていることも影響している。中国では、こうした雇用不安の中で、「ひとり会社（OPC）」と言う概念が広がっている。AIエージェントを使えば、一人で会社業務を回せると言う発想で普及しているらしい。

さらにNVIDEAのファンCEOがOpen Clawを支持するのはAIエージェントが24時間稼働し、AIチャットのプロンプトに比べて100万倍のトークンを消費すると言うNVIDEAにとっては「完璧な製品」だからだ。このため、NVIDEAはOpen Clawの開発者と協力してエンタープライズ向けにセキュリティを強化した「Nemo Claw」を発表。Open Clawを安全・大規模に導入できるプラットフォームを展開し始めた。Open AI社も、元々はAIのオープンソースを提供することを目的とした会社設立だった。こうしてAIエージェントもオープンソースとして次々と新たなものができている中で、今後、さらに私たち想像を遥かに超える進化を遂げることになるだろう。まさに、今後のAIの進化はカーツワイルが予測した「AGIが2045年に実現」を超える速度になりつつある。

2026年２月28日イスラエルとアメリカがイランに対して軍事攻撃を開始した。作戦名は「獅子の雄叫び」、「エピック・フューリー作戦」、「ユダの盾作戦」などのコードネームが使われた。3月１日早朝、イラン国営メディアは最高指導者ハメネイ師が殺害されたと報じた。トランプ大統領は、「イランは既に制空権を失い、反撃能力を失った」と述べているが、イランは中東各国の米軍基地だけでなく、サウジアラビアやカタールなど主たる精油所を爆撃し、次々と閉鎖に追い込んでいる。さらに、イランは、無人で操縦される小型の爆撃ボートを使って、ペルシャ湾沿岸で生産される多くの原油やLNGを運ぶ船舶が通過しなくてはならないホルムズ海峡を封鎖した。イランは、トランプ大統領が要求している無条件降伏を飲むどころか、徹底抗戦を見せている。

そもそも、超大国アメリカに対して、その厳しい制裁にもめげず、既に何十年も抵抗し続けているイランという国は、一体どんな国なのだろうか？ そして、隣接する中東各国との関係を、イランはどうように考えているのか？さらに、イランは、インドのような将来の超大国とどのような関係を持っているのか？ 私は、未だイランには行ったことがない。しかし、トルコやカタール、アラブ首長国連邦やインドを訪問した際に、いつもイランの話題が出てくるし、彼らの、イランに対しての態度の中には、一定の敬意と少なからぬ警戒心を持っている。そうした周辺国のイランに対する複雑な感情が、どういうことから来ているのか私なりに調べてみた。

2008年5月、私は、総務省のメンバーと共に、カタール（ドーハ）、アラブ首長国連邦（UAE：アブダビ、ドバイ）を訪問した。ドーハでは政府高官と会議を行い、その後、アルジャジーラの放送局内を見学、アブダビでは政府高官と話し合い証券取引所を見学、ドバイでも政府高官と意見交換をした後に、エミレーツ航空の幹部と会談を行った。この１週間の訪問で中東各国の複雑な関係を私は初めて知った。特に、一番興味を持ったのがその時には訪れていない「イラン」の存在だった。カタールにも、アラブ首長国連邦（UAE）にも多くのイラン人が色々なビジネス分野で働いており、その存在感は極めて大きい。何しろ、カタールやUAEから見たらイランはペルシャ湾を隔ててすぐ隣にある大国である。現地で、色々な人々の話を聞いてみると、イランに対して一定程度の敬意と恐怖の両方が併存しているように感じたのだ。

まず、中東各国はイスラエルを除いて、いずれもイスラム教の国である。しかし、イラクの一部とイランがシーア派、その他の国はスンニー派とお互いに相容れない宗派に別れている。また、スンニー派の中でもサウジアラビアは非常に厳格なワッハーブ派である。この時、訪問したカタールもワッハーブ派の影響を強く受けているが、実は、サウジアラビアとはあまり仲が良くないばかりか、米軍基地に隣接する「アルジャジーラ」という自由な報道を行う放送局を運営している。「アルジャジーラ」はカタール政府が資金援助を行っているが、口出しは全く行なっていない。そしてカタールは、イランとも実業の世界では各種取引や交流も多い。さらに、首都ドーハの中心地にある広場の高座に飾られていた戦車の主砲は「実は隣国サウジアラビアの方向を向いているのだ」とカタール人のガイドがひっそり教えてくれた。

そして、アブダビとドバイを抱えるアラブ首長国連邦（UAE）はスンニー派ではあるがサウジアラビアのワッハーブ派とは全く異なり、自由で穏健な親西洋主義の国である。このUAEの人々も、イランに対しては敬意と不安が同居した複雑な感情を持っているように見えた。カタールは世界で最大のLNG埋蔵量を誇る資源大国である。一方、UAEではアブダビは暫く使える石油資源を持っているものの、同じ連邦のドバイは、もはや地下資源を全く持たない首長国である。このため、ドバイは近年、石油に頼らない物流や金融、観光産業で国を運営してきたのだ。同じ連邦のアブダビは、いわばドバイへの投資を賄っている国でもある。こうした、カタールやUAEの国々から見たらイランは「中東の大国」なのだ。「中東の大国」と言われている国は、イランの他にはサウジアラビア、トルコ、エジプトを含めて３つある。中東の人々から見た「イラン」という国は、実は、その他の３つの「中東の大国」の中でも最も「怖い国」でもあるらしい。

まず「イラン」という国名から話を始めたい。その語源は、古代ペルシャ語の「アーリヤーナム：アーリア人の土地」という意味である。そもそも「アーリア」はインド・イラン語派の民族が自称した言葉で「高貴な」、「気高い」という意味である。この「アーリヤーナ」から「エーラン」、そして「イラン」となった。1935年、パフラヴィー国王が国名を正式に「イラン」と決定した。インドも「アーリア」語族で、両国の国名は言語的にも深く結びついている。インドと言えば、インド最大の財閥である「タタ財閥」は、1868年タタ一族がムンバイで創業し、繊維業からスタートし、製鉄、ホテル、自動車、IT、航空業など100社以上の企業を傘下に持つインド最大の財閥である。このタタ一族は、「パールシー」というコミュニティ出身で、７〜10世紀にイスラム勢力の迫害から逃れてイランからインドに移住した「ゾロアスター教徒」の子孫である。

さて、この「ゾロアスター教」とは、世界最古の１神教で紀元前1,500〜1,000年に古代イランで成立した。預言者ザラスシュトラが創始し、ギリシャ語で「ゾロアスター」となり宗教名となった。最高神アフラ・マズダ（光と善の神）を唯一神として崇拝し、火を聖なるものとして神殿に灯し続けることから「拝火教」と呼ばれている。その教えは、ユダヤ教、キリスト教、イスラム教において「天国と地獄」、「最後の審判」、「救世主（メシア）」といった基本概念に大きな影響を与えた。7世紀にイスラム教がペルシャを征服するとゾロアスター教信者はインドに逃れて「パールシー」となった。この一族の子孫は、タタ財閥だけではない。現代では、クイーンのフレディ・マーキュリーも「パールシー」その一族である。

今後、21世紀の超大国として、アメリカ、中国、インドの3カ国が世界を支配することになると思われるが、現在、ロシアと中国と深い関係にあるイランは、実はインドとも数千年にわたる深い歴史的な関係を持っている。両国は、インド・イラン語族のルーツを持ち、言語・文化的に深く繋がっている。ペルシャ語は、インド先史のムガル帝国時代には宮廷語・文学語として使われていた。今でも、インドの主要言語であるウルドゥー語やヒンディー語にはペルシャ語由来の単語が大量に存在する。タタ財閥を産んだ「パールシー」のようにイランからインドへの移民が歴史的に大きな役割を果たしたのである。現在でも、地政学的にはインドとイランはパキスタンを共通の敵としてお互いに意識し合い、イランはインドにとってエネルギー・回廊・地政学的に欠かせないパートナーとなっている。

そうした中で、イランはアメリカに対して徹底抗戦の構えを崩しておらず、最高指導者であるハメネイ師が殺害された後に、その後継者として次男のモジタバ・ハメネイ師を選出した。米国CNNによれば、イランは、既に、ホルムズ海峡に数十個の機雷を敷設したと伝えている。しかも、イランは、トランプ大統領の発表とは異なり、未だ機雷敷設機の90％を保持しており、これから数百個の機雷を敷設することが可能だという。しかも、米国の艦隊は、「ホルムズ海峡の安全を確保するためにすぐにも出動せよ」というトランプ大統領の命令には「安全性に危惧がある」として未だに従っていない。今年7月４日に建国250年を迎えるアメリカに対して、数千年の歴史に誇りを持つイラン国民は、トランプ大統領の圧力に屈して簡単に降伏することはないだろう。

一説には、トランプ大統領は11月に行われる中間選挙の前に、これまで親中派としてアメリカに抵抗してきた「ベネズエラ」、「イラン」、「キューバ」の3カ国を徹底的に攻め立てて中国との関係を断つことを目的にしてきたのではないかとも言われている。それがうまくいけば、例えエプスタイン問題で何かが起きたとしても彼は英雄として乗り越えられるのではないかと思ったのだろうか。しかし、トランプ大統領を熱烈に支持してきたMAGAの人たちは、元来、厭戦派であり、こうした帝国主義的な思想に彩られた戦争に駆り立てられることを嫌っている。もし、イランが、ホルムズ海峡の封鎖に成功すれば、世界は深刻なエネルギー危機に陥ることになる。トランプ大統領が株やドル相場の下落を見て、得意のTACO: Trump Always Chickens Out戦術で、突然、現在の方向を大きく転換をしても、もはや間に合わない事態に陥ることを恐れている。

さらに、シーア派教徒を主体とするイランでは、殉教精神が神学的に重要なことと位置付けられている。西暦608年に起きたカルバラーの悲劇では、預言者ムハンマドの孫であるフサイン・イブン・アリーが圧倒的な敵に囲まれて戦い殉教した。このため、毎年、フサインの殉教を悼む追悼行事はイラン・シーア派の最重要行事になっている。今回、殺戮されたホメイニ師は、この殉教精神を積極的に政治化した。1979年のイラン革命では「圧政者に対するフサインの抵抗」の枠組みが革命運動に援用された。また、1980~1988年のイラン・イラク戦争では、若者が戦場に赴くことが「フサインへの追従」と位置付けられ「殉教」の美化が国家によって積極的に行われた。

しかし、イラン国民は8,500万人にもおよび、多様で世俗的な人々で政治的イスラームに批判的な人々も多い。つい最近の2022年、イラン国内の反政府運動である「女性・命・自由」運動は「殉教を美化する国家イデオロギー」への抵抗運動として知られている。今回、トランプ大統領は、米軍のテヘラン攻撃によって、こうした人々がイスラム主義国家の転覆を図ることを期待したのかも知れない。しかし、この度起きた米軍の小学校爆撃によって160人以上の罪のない子供たちが殺されたことで、多くのイラン国民は冷静さを失い、アメリカとイランの戦争が、今後、どういう方向に向かうのか誰も予想がつかない状況となっている。原油の95%を中東に依存している日本の命運は、トランプ大統領というよりも、むしろイラン政府の今後の方針にかかっている。

トランプ大統領が次々と発表する一見唐突と思われる政策の裏側には、彼が心配しているアメリカが抱える大きな懸念がある。それは、急速に発展するAIが、アメリカだけでなく世界の労働市場に及ぼす大きな影響と関連している。既に、Open AIが生み出した「Chat GPT」による生成AIは、高学歴に支えられた高給を得ていたホワイトカラーの職を少しずつ奪っている。なんと言っても、この生成AIは、プログラミング能力が抜群で難関なGoogleの入社試験も軽々合格するほどの能力を持っている。そのせいかコロナ禍が終息し、生成AIの登場以降、この3年ほど、アメリカのビッグテックに勤める従業員数は殆ど増えていない。

現在、最新の生成AIが保有する知識の量は、既に各分野の専門家を超えており、もはや人間を遥かに優れた「神の領域」に到達している。この生成AIは、どんな質問にも的確に回答するため、もはや余程の上級者ではない標準レベルのコンサルタントでは働く場所を奪われている。つまり、長い間、一生懸命勉強し、多くの知識を蓄えた高学歴の人々にとって、その間に培われた能力を持っているというだけで高い報酬を得ることが難しい時代になったと言えるだろう。そのためか、現在のアメリカでは大学を卒業して４−5年以内の22歳から27歳までの若年層の失業率が７-8％にも及び、全ての分野の平均失業率である3-5％より遥かに大きな数字となっている。

現在の日本では未曾有の人手不足時代と言われており、大学新卒者90%以上が職を得ている。若者にとって極めて幸いな時代である。しかし、お隣の中国や韓国では大学新卒30％近くが職を得られず苦しんでいる。その数字は、中国や韓国の高学歴の若者が、アメリカ以上に苦しんでいることを示している。ひょっとすると、これらの数字を見ると、日本の産業界におけるAIの利用状況が世界の中でとんでもなく遅れているのかも知れないと懸念する。日本はAI化以前に、既に起きるべきだった産業のデジタル化ですら世界から遅れているからだろうか。むしろ、今の日本では、この２、３年にわたって深刻な人手不足を反映して、従来に比べて高い賃上げが続いている。

しかし、賃上げ率以上に円がドルに対して安くなっていることを忘れてはならない。日本の賃金をドル換算で見てみれば、この円安の状況で世界的には賃金は殆ど上がっていないことがわかる。日本の食料自給率は低く、殆どの食材を海外からの輸入に頼っているので、食料品を含む毎日の生活費はどんどん高くなり生活が苦しくなっている。しかし、私たちは、このドル自体も世界の中でどんどん安くなっていることを忘れてはならない。つまり、円は今やアジアで最安値の通貨となっている。昨年、2025年は4,000万人を超える海外からの観光客を迎え過去最高のインバウンドと言われている。それは決して、世界中の人々が日本に魅力を感じるようになったことが最大の原因ではない。アジアに住んでいる彼らから見ると、日本は宿泊料や交通費、そして物価までが極端に安いからだ。

さて、話が少し脇にずれてしまったが、極端に人手不足に悩む日本において、今後、AIの普及によってアメリカや中国、韓国のように若者達が高い失業率に悩む時代になるのだろうか？ 今、世界に比べてAIの普及が遅れている日本も、間違いなく早晩、アメリカや中国のような若者たちの高い失業率という困った状態に近づいてくるだろう。そういう意味で、アメリカで、今、何が起きているかを良く観察することは日本の若い人たちにとって、とても重要だ。現在、「Z世代」より若い「α世代」と称されるアメリカの若者達は、高学歴という「大学卒」の称号を得ても職に就くことが容易ではない。そのため、多くの「α世代」の若者は、大学を目指すよりも「土木工事」や「電気工事」など、手に職が付く技術を学ぶ専門技術学校を目指している。

さて、振り返って日本を見てみると、最近多くの巨大建築工事が入札辞退で中止となり、一体どれほどの金額があれば実現するのか全く見込みが立たなくなっている。その根本的な理由は、どこの建築現場でも熟練した技能職が必要人数分集まらないからだ。一人親方など熟練した技能職は、今や、一流企業の管理職以上の年俸を受け取っている。コロナ禍で一躍注目された「エッセンシャルワーカー」という職業は、コロナ禍が終息した後も、どこでも全く足りないという点で注目を浴びている。パソコンが置かれた机の上で終日仕事をするのが一般的となったホワイトカラーの仕事は、まず定型的な業務から始まって、今後は、どんどんAIに置き換わっていくことに異論を唱える人は、もはや少数派だ。

さらに、今後は、一般的なルールで決められた定常業務だけでなく、高度な知識を必要とする創造的な業務までもがAIによって置き換えられていく。アメリカや中国、韓国における大学新卒の若年層の多くが失業で苦しんでいることは、社会がそれだけAI化が進んでいるからだとも言える。今後の日本も、AIの進展とともに同じ道を歩むことになるだろう。一方で「エッセンシャルワーカー」と呼ばれる、建築、土木だけでなく電力、ガス、上下水道の設備保全業務や交通、運輸、物流などの運転業務、さらに看護、介護、保育といったケアの仕事。そして、私たちの食糧を確保するための農林水産業、食品加工、調理の業務。鉄鋼、造船、機械、化学など製造業一般を担う人々が、これまで以上に注目を浴びる時代になってきた。

2040年の日本は1,100万人の労働者が不足すると言われているが、この不足する労働者の殆どが「ホワイトカラー」ではなくて「エッセンシャルワーカ」だと考えたほうが自然である。「円」がアジアで最安値の通貨となっている中で、こうした労働者不足を日本が欧米のようにアジアからの移民で補うことは極めて難しい。日本も、アメリカや中国と同様に、今後は、AIの進展により、典型的な「ホワイトカラー」は、むしろ余剰となる。そうした労働市場の変革に対して、これから若い人々は何を目指せばよいのだろうか？　先ほど、大工さんの年俸が一流企業の管理職レベルに上昇したことは、「エッセンシャルワーカー」全般で見れば、今は未だ一般的ではない。現在、多くのエッセンシャルワーカーが極端に足りないのは、その賃金が例えばホワイトカラーに比べてかなり少ないことと、仕事の内容がハードなことである。この２点を改善しないことには、日本人だけでなく、アジアからの移民からも「エッセンシャルワーカー」は嫌われていき、必要な人員を充当することはますます難しくなるだろう。

この「エッセンシャルワーカー」の業務を多くの若い人たちにとって魅力あるものにするために必要なことは「生産性の向上」と「給与水準の引き上げ」である。この生産性の向上にあたり必要とされる施策は「現場に密着したAI」、すなわち「フィジカルA I」の適用である。現在、世界のAI力指数を国別に見てみると、一位がアメリカで２位が中国、それからドイツ、英国、フランス、インド、韓国、日本の順位となっており、日本は世界で８位である。日本のAIの開発能力が低いのは、AIの開発能力が英語力に比例することに関連していることと無縁ではない。しかし、日本人の英語能力は、そうすぐに改善できるものではない。一方、これから述べる「フィジカルAI」は現場で力を発揮するもので、その本質は必ずしも言語にバインドしない。

日本が世界で一番誇れる産業が製造業なのは、日本人の知的特性が汎用的な論理よりも現地・現物に強いということだからだと私は信じている。論理的な知識データベースで、日本はAIのリーダーシップを取れなかったし、今後もリーダとなるのは難しいだろう。しかし、「フィジカルAI」の分野で活躍できそうな企業は日本には山ほどある。日本人が得意な緻密で繊細な技術が各所に必要だからだ。その発想は、論理的な発想から生み出されるものではないため高い論理的な知識水準を有するAIエージェントでも、そう簡単には思いつかない。こうした点について、多くの日本の経営者は既に気が付いている。しかし、現場ベースの技術者は今の日本では圧倒的に足りない。さて、こうした現場ベースの技術者は、どのような教育環境で育つのだろうか？

私は、そうした現場に役に立つ教育環境とは、例えばTV でよく見るロボット競技会で活躍している高等工業専門学校だろうと思っている。私が以前勤めていた富士通でも、綺羅星のように光り輝くエンジニアに高専出身者が多かった。そのため、私は、今から30年も前にもなるが、何度か高専に行ってリクルート活動をした。しかし、高専の先生の話をよく聞いてみると、30年も前の時点で既に優秀な高専学生は、卒業後に就職しないで一流の工業系大学の3年生に編入する傾向にあった。これは、私の想像だが、彼らは理系科目には優秀な成績を収めることができるが文系科目はあまり得意ではないのかも知れない。そのため総合的な学力を試される大学入試では合格が難しい一流の工業系大学に高専卒業後には簡単に編入することができる。そのようにして育った人材は、きっと本人もハッピーだし、採用する側の企業の経営者はとっては本当に欲しい人材であるに違いない。AIが進展する時代に向けて、日本の高度人材育成制度は理系教育に重きを置いたSTEM（Science, Technology, Engineering, Mathematics）施策を見直す必要に迫られている。

（追記）

本日のTVでは、トランプ大統領が「ハメネイ師が死亡した」とアメリカの戦果を強調しているニュースが流れた。一方、ベネズエラのマドゥロ大統領の身柄を拘束するのに役に立ったと言われているAIエージェントを開発したアンソロピック社のダリオ・アモディCEOは、今後、①完全自律兵器②米国民の大規模な監視――の２つの用途で自社技術を使わないという利用制限で国防総省の同意を得たと説明した。この発言に激しい怒りを表明したトランプ大統領は、国防総省を含む連邦政府に対してアンソロピック社技術の使用停止を指示した。現在、アンソロピックはオープンAIやグーグルに対して優位な技術を保持しているが、今後、それがどうなっていくか注目をしていきたいと思う。